Weighting and pruning based ensemble deep random vector functional link network for tabular data classification
In this paper, we first integrate normalization to the Ensemble Deep Random Vector Functional Link network (edRVFL). This re-normalization step can help the network avoid divergence of the hidden features. Then, we propose novel variants of the edRVFL network. Weighted edRVFL (WedRVFL) uses weightin...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Shi, Qiushi, Hu, Minghui, Suganthan, Ponnuthurai Nagaratnam, Katuwal, Rakesh |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/164112 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Random vector functional link neural network based ensemble deep learning
بواسطة: Shi, Qiushi, وآخرون
منشور في: (2022) -
Time series classification using diversified Ensemble Deep Random Vector Functional Link and Resnet features
بواسطة: Cheng, Wenxin, وآخرون
منشور في: (2022) -
Ensemble deep random vector functional link neural network for regression
بواسطة: Hu, Minghui, وآخرون
منشور في: (2023) -
An ensemble of decision trees with random vector functional link networks for multi-class classification
بواسطة: Katuwal, Rakesh, وآخرون
منشور في: (2020) -
Stacked autoencoder based deep random vector functional link neural network for classification
بواسطة: Katuwal, Rakesh, وآخرون
منشور في: (2020)