Targeted universal adversarial examples for remote sensing
Researchers are focusing on the vulnerabilities of deep learning models for remote sensing; various attack methods have been proposed, including universal adversarial examples. Existing universal adversarial examples, however, are only designed to fool deep learning models rather than target specifi...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Bai, Tao, Wang, Hao, Wen, Bihan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/165409 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Privacy Risks of Securing Machine Learning Models against Adversarial Examples
بواسطة: Liwei Song, وآخرون
منشور في: (2020) -
Adversarial example construction against autonomous vehicles (part 2)
بواسطة: Malavade, Sanskar Deepak
منشور في: (2024) -
Attack as defense: Characterizing adversarial examples using robustness
بواسطة: ZHAO, Zhe, وآخرون
منشور في: (2021) -
A new lightweight in-situ adversarial sample detector for edge deep neural network
بواسطة: Wang, Si, وآخرون
منشور في: (2021) -
Robust data-driven adversarial false data injection attack detection method with deep Q-network in power systems
بواسطة: Ran, Xiaohong, وآخرون
منشور في: (2024)