Defense on unrestricted adversarial examples
Deep Neural Networks (DNN) and Deep Learning (DL) has led to advancements in various fields, including learning algorithms such as Reinforcement Learning (RL). These advancements have led to new algorithms like Deep Reinforcement Learning (DRL), which can achieve great performance in fields such...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Sim, Chee Xian |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Jun Zhao |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/165839 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Defence on unrestricted adversarial examples
بواسطة: Chan, Jarod Yan Cheng
منشور في: (2021) -
Moving target defense for embedded deep visual sensing against adversarial examples
بواسطة: Song, Qun, وآخرون
منشور في: (2020) -
Adversarial examples in neural networks
بواسطة: Lim, Ruihong
منشور في: (2024) -
Attack as defense: Characterizing adversarial examples using robustness
بواسطة: ZHAO, Zhe, وآخرون
منشور في: (2021) -
Universal adversarial example construction against autonomous vehicle
بواسطة: Beh, Nicholas Chee Kwang
منشور في: (2021)