Mining big spatial data
The clustering of geospatial trajectories finds utility in multiple industries. In this report, two trajectory clustering models are presented, and a web-based front-end application is developed for visualization. The first trajectory clustering model contains two parts: i) trajectory reduction; ii)...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ye, Ziyuan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Gao Cong |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/166018 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Mining big spatial data
بواسطة: Lee, Ming Da
منشور في: (2022) -
Mining big spatial data
بواسطة: Ng, Zhi Kai
منشور في: (2023) -
Online feature selection for mining big data
بواسطة: Hoi, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2013) -
Latent representation models for mining geo-spatial data
بواسطة: Liu, Yiding
منشور في: (2020) -
Online feature selection for mining big data
بواسطة: HOI, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2012)