Exploring sequential VAE to handle time-series data

Variational Autoencoders (VAEs) have gained significant popularity in recent years as a powerful generative model. They emerged in 2013 when it was introduced as a means to learn latent representations of data in an unsupervised manner while providing a probabilistic framework for generation. One of...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Tan, Colin G-Hao
مؤلفون آخرون: Arvind Easwaran
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/166501
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English