Evaluating variational autoencoder methods for out-of-distribution detection in autonomous vehicles
In a safety-critical system like autonomous vehicles, it is essential to ensure that the observations shown are within the distribution of training data, otherwise they are called out-of-distribution (OOD). OOD detection is a fundamental problem that needs to be addressed to avoid errors in image re...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/166524 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|