Graph signal processing over a probability space of shift operators
Graph signal processing (GSP) uses a shift operator to define a Fourier basis for the set of graph signals. The shift operator is often chosen to capture the graph topology. However, in many applications, the graph topology may be unknown a priori, its structure uncertain, or generated randomly from...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ji, Feng, Tay, Wee Peng, Ortega, Antonio |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/166581 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Online equivalent series resistance estimation method for condition monitoring of DC-link capacitors
بواسطة: Sundararajan Prasanth, وآخرون
منشور في: (2018) -
FPGA-Based Digital Signal Processing Trainer
بواسطة: Reyes, Rosula SJ, وآخرون
منشور في: (2009) -
Filter integrated Wilkinson power dividers
بواسطة: Tang, X., وآخرون
منشور في: (2014) -
Dual-polarized angle-selective surface based on double-layer frequency selective surface
بواسطة: Du, Chao, وآخرون
منشور في: (2024) -
ADVANCING GRAPH NEURAL NETWORKS WITH HL-HGAT: A HODGE-LAPLACIAN AND ATTENTION MECHANISM APPROACH FOR HETEROGENEOUS GRAPH-STRUCTURED DATA
بواسطة: HUANG JINGHAN
منشور في: (2024)