Facial expression transfer using StyleGAN
Facial expression transfer is a hot topic in computer vision and computer graphics. Given a source image and a target expression, the goal is to transfer the target expression to the source image. StyleGAN, a notable improvement in the development of Generative Adversarial Networks (GANs), is a powe...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhao, Lan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Tan Yap Peng |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/167195 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Face transformation using StyleGAN
بواسطة: Cui, Naichuan
منشور في: (2021) -
Realistic face generation using deep neural networks (StyleGAN)
بواسطة: Toh, Wilson Chin Shen
منشور في: (2021) -
Unsupervised cartoon face generation via styleGAN2 network
بواسطة: Yang, Jingze
منشور في: (2023) -
Face transformation using StyleGAN
بواسطة: Chua, Zhong En
منشور في: (2022) -
Detecting facial expressions using the kinect camera
بواسطة: Kulandaivelu Giridharan
منشور في: (2017)