Learning-aided visual inertial odometry for mobile robots

This research presents a novel approach to visual-inertial odometry (VIO) for challenging environments based on VINS-Fusion. The proposed method utilizes a deep learning technique to enhance the performance of the state estimation. The proposed approach employs semantic segmentation to highlight...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Heng, Yu Xi
مؤلفون آخرون: Xie Lihua
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/167209
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English