Towards better fine-grained visual classification: an attention-based, hierarchical approach
Unlike general object classification, which uses convolutional neural networks (CNNs), fine-grained visual classification (FGVC) is a challenging problem that involves categorizing objects belong to different subcategories with subtle fine-grained details. Furthermore, most fine-grained categories i...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/167399 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|