Backdoor attacks against deep image compression via adaptive frequency trigger
Recent deep-learning-based compression methods have achieved superior performance compared with traditional approaches. However, deep learning models have proven to be vulnerable to backdoor attacks, where some specific trigger patterns added to the input can lead to malicious behavior of the models...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Conference or Workshop Item |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/168045 https://cvpr2023.thecvf.com/Conferences/2023 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |