Forecasting Singapore's economy using statistical learning and factor models
We evaluate the performance of the penalized vector autoregression (VAR), diffusion index (DI), and regression tree-based ensemble learning models to forecast Singapore's macroeconomy using high-dimensional data. Our dataset consists of 220 monthly time series that capture the economy of Singap...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Foo, Benedict, Koh, Deng Yao, Tan, Juan Pang, Wang, Wenjie |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Social Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/170350 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
The effectiveness of applying machine learning to forecast the Singapore economy
بواسطة: Foo, Benedict, وآخرون
منشور في: (2021) -
Economic rhythm methods of statistical forecasting for business decision-making
بواسطة: Ledesma, Eduardo B.
منشور في: (1973) -
Density Forecasting: A Survey
بواسطة: TAY, Anthony S., وآخرون
منشور في: (2000) -
Density forecasting: A survey
بواسطة: Tay, A.S., وآخرون
منشور في: (2011) -
A brief survey of density forecasting in macroeconomics
بواسطة: TAY, Anthony S.,
منشور في: (2015)