Deep transfer learning on continual learning

Artificial intelligent agents acting in the real world interact with a multitude of data streams. As a result, they must attain, accumulate and record various tasks from non-stationary data distributions. In addition, self-governing computational agents must acquire an understanding of new experienc...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Sousa Leite de Carvalho, Marcus Vinicius
مؤلفون آخرون: Zhang Jie
التنسيق: Thesis-Doctor of Philosophy
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/171082
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English