Multibranch adaptive fusion graph convolutional network for traffic flow prediction
Urban road networks have complex spatial and temporal correlations, driving a surge of research interest in spatial-temporal traffic flow prediction. However, prior approaches often overlook the temporal-scale differentiation of spatial-temporal features, limiting their ability to extract complex st...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/171178 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |