Robust and adaptive decision-making: a reinforcement learning perspective
How to make decisions in complex and uncertain environments is a challenging and crucial task. Adversaries and perturbations in these environments disrupt existing policies, while the dynamic nature of the environments renders policies obsolete. Therefore, it is vital to learn robust policies capabl...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Xue, Wanqi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Bo An |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/173125 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Multi-agent reinforcement learning for complex sequential decision-making
بواسطة: Qiu, Wei
منشور في: (2024) -
Adversarial robustness of deep reinforcement learning
بواسطة: Qu, Xinghua
منشور في: (2022) -
Robust multi-agent team behaviors in uncertain environment via reinforcement learning
بواسطة: Yan, Kok Hong
منشور في: (2022) -
Explainable artificial intelligence (XAI) for healthcare decision-making
بواسطة: Zeng, Zhiwei
منشور في: (2022) -
Meta-learning for deep reinforcement learning
بواسطة: Poon, Jun Yaw
منشور في: (2021)