Towards safe autonomous driving: decision making with observation-robust reinforcement learning
Most real-world situations involve unavoidable measurement noises or perception errors which result in unsafe decision making or even casualty in autonomous driving. To address these issues and further improve safety, automated driving is required to be capable of handling perception uncertainties....
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/173164 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |