A method for out-of-distribution detection in encrypted mobile traffic classification
The widespread use of encrypted communication in mobile networks poses significant challenges in accurately classifying traffic. Detecting out-of-distribution (OOD) samples, which significantly deviate from known classes, adds complexity to the task. This dissertation proposes a feature analysis-bas...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tong, Yuzhou |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lin Zhiping |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/174569 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Enmob: Unveil the behavior with multi-flow analysis of encrypted app traffic
بواسطة: GE, Mengmeng, وآخرون
منشور في: (2025) -
Demo abstract: real-time out-of-distribution detection on a mobile robot
بواسطة: Yuhas, Michael, وآخرون
منشور في: (2023) -
Learning transferable negative prompts for out-of-distribution detection
بواسطة: LI, Tianqi, وآخرون
منشور في: (2024) -
Pine: Enabling privacy-preserving deep packet inspection on TLS with rule-hiding and fast connection establishment
بواسطة: NING, Jianting, وآخرون
منشور في: (2020) -
Intelligent Portable Traffic Light
بواسطة: Monica, Josephine
منشور في: (2016)