Multilingual sentiment analysis investigating perceptions of globalization
This project seeks to identify trends in perceptions on the topic of globalization by performing sentiment analysis on text data collected from social media posts. A novel methodology of extracting culture-informed sentiments is proposed and tested on a corpus containing text posts from the social m...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Anagha, Subramaniam Ani |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Erik Cambria |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175175 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Phonetic-enriched text representation for Chinese sentiment analysis with reinforcement learning
بواسطة: Peng, Haiyun, وآخرون
منشور في: (2022) -
Sentic API: A common-sense based API for concept-level sentiment analysis
بواسطة: Cambria, Erik, وآخرون
منشور في: (2017) -
Multilingual sentiment analysis : From formal to informal and scarce resource languages
بواسطة: LO, Siaw Ling, وآخرون
منشور في: (2017) -
An overview of stock trading with sentiment analysis
بواسطة: Tang, Yi Qwan
منشور في: (2024) -
Sentiment analysis of the burmese language using the distributed representation of n-gram-based words
بواسطة: Myat lay phyu
منشور في: (2023)