Self-supervised utterance order prediction for emotion recognition in conversations
As the order of the utterances in a conversation changes, the meaning of the utterance also changes, and sometimes, this will cause different semantics or emotions. However, the existing representation learning models do not pay close attention to capturing the internal semantic differences of utter...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Jiang, Dazhi, Liu, Hao, Tu, Geng, Wei, Runguo, Cambria, Erik |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175849 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Hesitation in Communication: Does Minority Status Delay Responses?
بواسطة: YEUNG, Victoria Wai-Lan, وآخرون
منشور في: (2013) -
An in-depth study of discourse particles in Singapore English
بواسطة: LER SOON LAY, VIVIEN
منشور في: (2010) -
SELF-SUPERVISED MODELING FOR MULTI-MODAL UNDERSTANDING
بواسطة: YUE XIANGHU
منشور في: (2024) -
Fusing pairwise modalities for emotion recognition in conversations
بواسطة: Fan, Chunxiao, وآخرون
منشور في: (2024) -
Discrete emotions linking abusive supervision to employee intention and behavior
بواسطة: Peng, Ann Chunyan, وآخرون
منشور في: (2020)