Prediction of stock market using artificial intelligence and sentiment analysis
This paper delves into enhancing stock price prediction using Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) techniques, given the stock market's unpredictable and dynamic nature. Three ML models, namely Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM), and Long Short-Term Memory (LSTM)...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lee, Shanice Shi Ying |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Mohammed Yakoob Siyal |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/176454 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Intelligent asset allocation via market sentiment views
بواسطة: Xing, Frank Z., وآخرون
منشور في: (2020) -
IS MARKET SENTIMENT PREDICTIVE OF STOCK RETURNS?
بواسطة: VENETIA WONG WEE TENG
منشور في: (2019) -
A critical evalution of volume performance as a prediction mechanism for stock market prices
بواسطة: Rufino, Carlos S.
منشور في: (1971) -
Stock market prediction analysis by incorporating social and news opinion and sentiment
بواسطة: WANG, Zhaoxia, وآخرون
منشور في: (2019) -
Stock market prediction using artificial intelligence
بواسطة: Wan, Yuhao
منشور في: (2022)