AdaMotif: graph simplification via adaptive motif design
With the increase of graph size, it becomes difficult or even impossible to visualize graph structures clearly within the limited screen space. Consequently, it is crucial to design effective visual representations for large graphs. In this paper, we propose AdaMotif, a novel approach that can captu...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhou, Hong, Lai, Peifeng, Sun, Zhida, Chen, Xiangyuan, Chen, Yang, Wu, Huisi, Wang, Yong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | College of Computing and Data Science |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/181023 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Motif graph neural network
بواسطة: CHEN, Xuexin, وآخرون
منشور في: (2023) -
A 3D simplification algorithm for distributed visualization
بواسطة: Li, W.D., وآخرون
منشور في: (2014) -
Mesh simplification using ellipsoidal schema for isotropic quantization of face-normal vectors
بواسطة: Subramaniam, G., وآخرون
منشور في: (2014) -
DiffSeer: Difference-based dynamic weighted graph visualization
بواسطة: WEN, Xiaolin, وآخرون
منشور في: (2023) -
Efficient and scalable processing of visual property graph queries
بواسطة: Wang, Tianyu
منشور في: (2024)