Mitigating backdoor attacks in large language model-based recommendation systems: a defense and unlearning approach

Large Language Models (LLMs) have become integral to modern Recommendation Systems (RS) due to their scalability and ability to learn from diverse, large-scale datasets. However, these systems are increasingly vulnerable to data poisoning backdoor attacks, where adversaries embed hidden triggers wit...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Salimin, Joanne Christina
مؤلفون آخرون: Lim Wei Yang Bryan
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2025
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/183829
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!