Multi-Objective Automated Co-evolution
Co-evolutionary algorithms are a nature inspired approach to problems for which no function for evaluating potential solutions are known. Applying co-evolutionary search to the problem of multi-objective optimisation has a wide range of practical applications; of particular interest is the applic...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Soh, Nicole Min Yi. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Low Yoke Hean, Malcolm |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/44849 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Dynamic multi-objective optimization framework with interactive evolution for sequential recommendation
بواسطة: Zhou, Wei, وآخرون
منشور في: (2023) -
Multi co-objective evolutionary optimization : cross surrogate augmentation for computationally expensive problems
بواسطة: Le, Minh Nghia, وآخرون
منشور في: (2013) -
Term co-occurrence evolution study
بواسطة: Tan, Bernard Mao Sheng
منشور في: (2014) -
Pareto rank learning in multi-objective evolutionary algorithms
بواسطة: Seah, Chun-Wei, وآخرون
منشور في: (2013) -
Multi-objective optimization for stowage planning of large containership
بواسطة: Liu, Fan
منشور في: (2012)