Texture feature extraction using the Sequency-ordered Complex Hadamard Transform
In the field of texture classification, signal processing is one of the most common methods used for texture feature extraction. In this paper, we compare the texture classification performance of the sequency-ordered complex Hadamard transform (SCHT) and its real and conjugate symmetric version (Re...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lee, Sin Yi. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Ng Boon Poh |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/45701 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Conjugate symmetric sequency-ordered complex Hadamard transform
بواسطة: Aung, Aye, وآخرون
منشور في: (2011) -
Sequency-ordered complex hadamard transform : properties, computational complexity and applications
بواسطة: Aung, Aye, وآخرون
منشور في: (2014) -
Sequency-ordered complex hadamard transforms and their applications to communications and signal processing
بواسطة: Aung, Aye
منشور في: (2009) -
Spectrum estimation using sequency-ordered complex hadamard transform (SCHT)
بواسطة: Goh, Jason Wee Kiong.
منشور في: (2012) -
Natural-ordered complex Hadamard transform
بواسطة: Ng, Boon Poh, وآخرون
منشور في: (2011)