Learning to forget in an online fuzzy neural network using dynamic forgetting window
This proposed architecture of using a Dynamic Window to compute the forgetting factor which would be able to provide thorough analysis of the self-reorganizing approach when applied to time-variant financial market such as S&P-500 index. When handling such large market, drifts and shifts in inev...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tan, Benjamin Kok Loong. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Quek Hiok Chai |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/55039 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Preventing catastrophic forgetting in continual learning
بواسطة: Ong, Yi Shen
منشور في: (2022) -
Neural modeling of episodic memory : encoding, retrieval, and forgetting
بواسطة: Wang, Wenwen, وآخرون
منشور في: (2013) -
Self-evolving Takagi-Sugeno-Kangfuzzy neural network with self-evolving forgetting factor
بواسطة: Manpreet, Singh.
منشور في: (2013) -
Overcoming catastrophic forgetting through replay in continual learning
بواسطة: Qiao, Zhongzheng
منشور في: (2021) -
Parking but not forgetting with one button-click
بواسطة: Ha, Robin Zhi Wei
منشور في: (2012)