A study of covariance matrix estimators for Markowitz mean-variance portfolio optimization
This paper aims to compare the performance of 3 covariance matrix estimators with respect to sample covariance matrix in terms of portfolio optimisation using historical return data of 30 top stocks traded at Singapore market from May 2012 to October 2014. The comparison shows that the improvement o...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Luo, Yun |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Tay Wee Peng |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/64240 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Statistical analysis on markowitz portfolio mean-variance principle
بواسطة: LIU HUIXIA
منشور في: (2010) -
On the Markowitz mean-variance analysis of self-financing portfolios
بواسطة: Bai, Z., وآخرون
منشور في: (2014) -
Efficient estimation for Markowitz's portfolio optimization by using random matrix theory
بواسطة: LI HUA
منشور في: (2013) -
A differential covariance matrix adaptation evolutionary algorithm for real parameter optimization
بواسطة: Ghosh, Saurav, وآخرون
منشور في: (2013) -
MEAN-VARIANCE-SKEWNESS PORTFOLIO OPTIMIZATION
بواسطة: GOH YANG JUN JASPER
منشور في: (2021)