Ensemble classification and its application to visual tracking
In machine learning and statistics, ensemble methods employ multiple models to obtain better performance than that could be obtained from any of the constituent (base) models [1]. Many studies have been published, both theoretical and empirical, which demonstrate the advantages of ensemble methods f...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhang, Le |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Ponnuthurai N. Suganthan |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/69073 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Pedestrian detection and tracking with application in visual surveillance
بواسطة: Zhang, Peng
منشور في: (2013) -
Visual attention modeling and its applications
بواسطة: Fang, Yuming
منشور في: (2013) -
An Ensemble K-Nearest Neighbor with Neuro-Fuzzy Method for Classification
بواسطة: Saetern,K., وآخرون
منشور في: (2015) -
Ensemble of pruned models for low-complexity acoustic scene classification
بواسطة: Ooi, Kenneth, وآخرون
منشور في: (2021) -
A novel ensemble algorithm for tumor classification
بواسطة: Sun, Zhan-Li, وآخرون
منشور في: (2013)