Flexible semi-parametric quantile regression models
This work involves interquantile identification and variable selection in two semi-parametric quantile regression models, an additive model and an additive coefficient model. In the first part, we investigate the commonality of non-parametric component functions among different quantile levels in ad...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Fan, Zengyan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lian Heng |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/72695 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Quantile regression for additive coefficient models in high dimensions
بواسطة: Fan, Zengyan, وآخرون
منشور في: (2020) -
Efficient algorithms for Bayesian semi-parametric regression models
بواسطة: Zhao Kaifeng
منشور في: (2015) -
Bayesian quantile regression for semiparametric models
بواسطة: Hu, Yuao
منشور في: (2013) -
Model-based quantile regression for count panel data
بواسطة: Zhang, Chuchu
منشور في: (2019) -
Maximum entropy quantile regression with unknown quantile
بواسطة: Kanchana Chokethaworn, وآخرون
منشور في: (2018)