Target tracking using deep neural network (DNN)
Deep learning is widely used in recent years, and the application of machine learning techniques in computer vision like object detection and tracking has been a prime part in this field. This project mainly introduces a method of a recurrent convolution neural network for object detection and trac...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Hu, Minghui |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Ponnuthurai N. Suganthan |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/78679 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Direction-of-arrival (DOA) estimation using deep-neural-network (DNN)
بواسطة: Han, Dicong
منشور في: (2020) -
DNN-FES & Fole : objective loss estimator for integrating deep neural-network into fuzzy systems
بواسطة: Dandapath, Soham
منشور في: (2021) -
Tracking federal funds target rate movements using artificial neural networks
بواسطة: V Hemamalini
منشور في: (2010) -
Ensemble deep random vector functional link neural network for regression
بواسطة: Hu, Minghui, وآخرون
منشور في: (2023) -
Deep neural network (DNN) optimized design of 2.45 GHz CMOS rectifier with 73.6% peak efficiency for RF energy harvesting
بواسطة: Lau, Wendy Wee Yee, وآخرون
منشور في: (2021)