On gridless sparse methods for line spectral estimation from complete and incomplete data
This paper is concerned about sparse, continuous frequency estimation in line spectral estimation, and focused on developing gridless sparse methods which overcome grid mismatches and correspond to limiting scenarios of existing grid-based approaches, e.g., ℓ1 optimization and SPICE, with an infinit...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yang, Zai, Xie, Lihua |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/79346 http://hdl.handle.net/10220/38517 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A discretization-free sparse and parametric approach for linear array signal processing
بواسطة: Zhang, Cishen, وآخرون
منشور في: (2014) -
Spectral estimation using digital filtering
بواسطة: Liu, Yongzhi.
منشور في: (2008) -
Sparse bayesian methods and their applications
بواسطة: Zhao, Lifan
منشور في: (2016) -
A sparse kernel algorithm for online time series data prediction
بواسطة: Fan, Haijin, وآخرون
منشور في: (2013) -
Sparse signal processing for image applications
بواسطة: Gao, Haoran
منشور في: (2023)