Shadow Detection Using Double-Threshold Pulse Coupled Neural Networks
A novel double-threshold pulse coupled neural networks (DTPCNN) is proposed and applied to shadow detection. It attempts to reduce the false detection of shadows in a single image where the hue and brightness of some non-shadow regions are similar to or even lower than those of shadows. Shadows whos...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sun, Wei, Ji, Jing, Jiang, Xudong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/80620 http://hdl.handle.net/10220/40656 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Simple global thresholding neural network for shadow detection
بواسطة: Li, Guiyuan, وآخرون
منشور في: (2022) -
STUDY OF DAMAGE THRESHOLD OF SUBSTRATE IN LASER CLEANING PROCESS
بواسطة: LEK AIK WEE
منشور في: (2020) -
A dynamic conditional random field model for foreground and shadow segmentation
بواسطة: Wang, Y., وآخرون
منشور في: (2013) -
DANI-Net: uncalibrated photometric stereo by differentiable shadow handling, anisotropic reflectance modeling, and neural inverse rendering
بواسطة: Li, Zongrui, وآخرون
منشور في: (2023) -
Preserving shadows: Engaging digital-material in shadow play
بواسطة: Arabit, Maysa Salonga
منشور في: (2018)