Whose Opinion to Follow in Multihypothesis Social Learning? A Large Deviations Perspective
We consider a multihypothesis social learning problem in which an agent has access to a set of private observations and chooses an opinion from a set of experts to incorporate into its final decision. To model individual biases, we allow the agent and experts to have general loss functions and possi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tay, Wee Peng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/81388 http://hdl.handle.net/10220/43460 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Robust Decentralized Detection and Social Learning in Tandem Networks
بواسطة: Ho, Jack, وآخرون
منشور في: (2017) -
Deep anomaly detection with deviation networks
بواسطة: PANG, Guansong, وآخرون
منشور في: (2019) -
The value of feedback in decentralized detection
بواسطة: Tay, Wee Peng
منشور في: (2013) -
Blockchain-enabled federated learning with mechanism design
بواسطة: Toyoda, Kentaroh, وآخرون
منشور في: (2021) -
Distributed multi-task classification : a decentralized online learning approach
بواسطة: Zhang, Chi, وآخرون
منشور في: (2019)