Core utility development for hysia performance optimization
To serve machine learning requests with trained models plays an increasingly important role with the advance and continuous commercialization of machine learning models. Model serving is also the dominant cost in production-scale machine learning systems such as versatile prediction pipelines, compl...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhou, Shengsheng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wen Yonggang |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/82835 http://hdl.handle.net/10220/50177 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Anomaly detection for industrial parts using PatchCore
بواسطة: Kuah, Zheng Xuan
منشور في: (2022) -
Adaptive pathfinding and utility AI implementation for a tower defense game
بواسطة: Andre, Terence
منشور في: (2022) -
Development of global real time numerical optimizer
بواسطة: Auditya Randi
منشور في: (2015) -
Deep learning for combinatorial optimization problems
بواسطة: Xin, Liang
منشور في: (2022) -
Deep reinforcement learning for optimal resource allocation
بواسطة: Ng, Steffi Si Yu
منشور في: (2022)