Architecture for real-time nonparametric probability density function estimation
Adaptive systems are increasing in importance across a range of application domains. They rely on the ability to respond to environmental conditions, and hence real-time monitoring of statistics is a key enabler for such systems. Probability density function (PDF) estimation has been applied in nume...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Fahmy, Suhaib A., Mohan, A. R. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/84504 http://hdl.handle.net/10220/17518 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
مواد مشابهة
-
Nonparametric density deconvolution by weighted kernel estimators
بواسطة: Hazelton, M.L., وآخرون
منشور في: (2014) -
Asymptotic Theory for Local Time Density Estimation and Nonparametric Cointegrating Regression
بواسطة: Wang, Q. Y., وآخرون
منشور في: (2009) -
A high speed open source controller for FPGA Partial Reconfiguration
بواسطة: Vipin, Kizheppatt., وآخرون
منشور في: (2013) -
Hardware architecture for real-time crossbar switching using genetic algorithm approach
بواسطة: Ding, Sheng Hua
منشور في: (2008) -
Probability density function estimation using gamma kernels
بواسطة: Chen, S.X.
منشور في: (2014)