Niching particle swarm optimization with local search for multi-modal optimization
Multimodal optimization is still one of the most challenging tasks for evolutionary computation. In recent years, many evolutionary multi-modal optimization algorithms have been developed. All these algorithms must tackle two issues in order to successfully solve a multi-modal problem: how to identi...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Qu, B. Y., Liang, J. J., Suganthan, P. N. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/84801 http://hdl.handle.net/10220/13559 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Dynamic multi-swarm particle swarm optimization for multi-objective optimization problems
بواسطة: Niu, B., وآخرون
منشور في: (2013) -
A dynamic neighborhood learning based particle swarm optimizer for global numerical optimization
بواسطة: Nasir, Md., وآخرون
منشور في: (2013) -
Population topologies for particle swarm optimization and differential evolution
بواسطة: Lynn, Nandar, وآخرون
منشور في: (2020) -
Major advances in particle swarm optimization: theory, analysis, and application
بواسطة: Houssein, Essam H., وآخرون
منشور في: (2022) -
Real-parameter optimization with particle swarm optimizer and differential evolution
بواسطة: Zhao, Shizheng
منشور في: (2011)