Generalized biased discriminant analysis for content-based image retrieval
Biased discriminant analysis (BDA) is one of the most promising relevance feedback (RF) approaches to deal with the feedback sample imbalance problem for content-based image retrieval (CBIR). However, the singular problem of the positive within-class scatter and the Gaussian distribution assumption...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhang, Lining., Wang, Lipo., Lin, Weisi. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/84923 http://hdl.handle.net/10220/8192 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Semisupervised biased maximum margin analysis for interactive image retrieval
بواسطة: Zhang, Lining., وآخرون
منشور في: (2012) -
Content-based image retrieval with statistical machine learning.
بواسطة: Zhang, Lining.
منشور في: (2013) -
Conjunctive patches subspace learning with side information for collaborative image retrieval
بواسطة: Zhang, Lining., وآخرون
منشور في: (2013) -
Content-based image retrieval system in pathology
بواسطة: Loh, Jasmine.
منشور في: (2011) -
Content-based image indexing and retrieval
بواسطة: Lim, Chin Yong.
منشور في: (2012)