Bridging images and natural language with deep learning
Throughout the thesis, I demonstrate how each of the proposed methods can bridge the gap between images and natural language. Experimental results on public vision and language datasets have shown all these methods are able to obtain significant performance improvement on vision and language tasks s...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Gu, Jiuxiang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Cai Jianfei |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/85399 http://hdl.handle.net/10220/50454 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Deep learning for medical image analysis
بواسطة: Yang, Ivan Sze Yuan
منشور في: (2020) -
Image artefact removal using deep learning
بواسطة: Sanchari, Das
منشور في: (2022) -
Image and video generation via deep learning
بواسطة: Jiang, Liming
منشور في: (2023) -
Deep disentangling learning for real-world image enlightening and restoration
بواسطة: Chan, Yi Xuan
منشور في: (2022) -
Deep image enhancement
بواسطة: Han, Jun
منشور في: (2021)