基于最小二乘支持向量回归模型的拉曼光纤放大器优化设计 = Optimization for Raman fiber amplifiers based on least squares support vector regression model

• Main Authors: 陈静 Chen Jing, 江灏 Jiang Hao, 刘暾东 Liu Tundong, 孙巧 Qiao Sun
• Other Authors: School of Electrical and Electronic Engineering
• Format: Article
• Language: Chinese
• Published: 2018
• Subjects: 光学器件; 拉曼光纤; DRNTU::Engineering::Electrical and electronic engineering
• Online Access: https://hdl.handle.net/10356/87791; http://hdl.handle.net/10220/46877
• Institution: Nanyang Technological University

在现有拉曼光纤放大器优化设计中，对拉曼散射耦合模型的求解是制约各种优化算法求解效率的瓶颈。提出运用最小二乘支持向量回归机，建立多抽运拉曼光纤放大器的输入输出回归模型，并利用该模型直接替代对拉曼散射耦合模型的求解，实现了优化速率数量级的提升。采用该方法对C 波段的多波长反向抽运拉曼光纤放大器进行了优化实验，仅使用2 个抽运源就可以迅速得到增益波动小于±0.5 dB 的优化设计，并且其平均开关增益可以直接使用该模型进行快速调节。实验结果表明，相比传统的打靶法和平均功率法，通过该拉曼光纤放大器回归模型可以直接得到输出增益，极大地提高了设计的时效性，具有一定的参考价值。 Solving the cou...