SVD-based quality metric for image and video using machine learning
We study the use of machine learning for visual quality evaluation with comprehensive singular value decomposition (SVD)-based visual features. In this paper, the two-stage process and the relevant work in the existing visual quality metrics are first introduced followed by an in-depth analysis of S...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Narwaria, Manish, Lin, Weisi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/96456 http://hdl.handle.net/10220/11412 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Scalable image quality assessment with 2D mel-cepstrum and machine learning approach
بواسطة: Narwaria, Manish, وآخرون
منشور في: (2013) -
Low-complexity video quality assessment using temporal quality variations
بواسطة: Narwaria, Manish, وآخرون
منشور في: (2013) -
Image quality assessment based on gradient similarity
بواسطة: Liu, Anmin, وآخرون
منشور في: (2013) -
Learning based signal quality assessment for multimedia communications
بواسطة: Manish Narwaria
منشور في: (2012) -
Gaussian noise level estimation in SVD domain for images
بواسطة: Lin, Weisi, وآخرون
منشور في: (2013)