A fuzzy-parameterised stochastic modelling system for predicting multiphase subsurface transport under dual uncertainties
A fuzzy-parameterised stochastic modelling system (FPSMS) was proposed in this study to investigate the impacts of uncertainties associated with hydrocarbon contaminant transport in subsurface. FPSMS integrated the multiphase numerical simulator, the fuzzy transformation method, and the Monte Carlo...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Huang, Y., Huang, G. H., Hu, Q. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/96778 http://hdl.handle.net/10220/13052 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Urban intensity parameterisation
بواسطة: Noor Azzy Zulkifli
منشور في: (2021) -
On the parameterised complexity of learning patterns
بواسطة: Stephan, F., وآخرون
منشور في: (2014) -
Predicting water quality under uncertainty using stochastic modeling techniques
بواسطة: Novem, Lavanya.
منشور في: (2010) -
Stochastic response surface methods for supporting flood modelling under uncertainty
بواسطة: Huang, Ying
منشور في: (2016) -
Comparison of parameterisation models for the estimation of the maximum power output of PV modules
بواسطة: Ding, K., وآخرون
منشور في: (2016)