A novel efficient learning algorithm for self-generating fuzzy neural network with applications

In this paper, a novel efficient learning algorithm towards self-generating fuzzy neural network (SGFNN) is proposed based on ellipsoidal basis function (EBF) and is functionally equivalent to a Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy system. The proposed algorithm is simple and efficient and is able to gene...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Liu, Fan, Er, Meng Joo
مؤلفون آخرون: School of Electrical and Electronic Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2013
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/96812
http://hdl.handle.net/10220/11607
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English

مواد مشابهة