Robust EEG channel selection across sessions in brain-computer interface involving stroke patients
Brain-computer interface (BCI) technology has shown the capability of improving the quality of life for people with severe motor disabilities. To improve the portability and practicability of BCI systems, it is crucial to reduce the number of EEG channels as well as to have a good reliability. Howev...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Arvaneh, Mahnaz, Guan, Cuntai, Ang, Kai Keng, Quek, Chai |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/98313 http://hdl.handle.net/10220/12419 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Omitting the intra-session calibration in EEG-based brain computer interface used for stroke rehabilitation
بواسطة: Arvaneh, Mahnaz, وآخرون
منشور في: (2013) -
EEG data space adaptation to reduce intersession nonstationarity in brain-computer interface
بواسطة: Arvaneh, Mahnaz, وآخرون
منشور في: (2014) -
Multi-frequency band common spatial pattern with sparse optimization in Brain-Computer Interface
بواسطة: Arvaneh, Mahnaz, وآخرون
منشور في: (2013) -
Robust classification of EEG signal for brain-computer interface
بواسطة: THULASIDAS, Manoj, وآخرون
منشور في: (2006) -
Advanced brain computer interface
بواسطة: Arvaneh, Mahnaz
منشور في: (2014)