PDF and breakdown time prediction for unobservable wear using enhanced particle filters in precognitive maintenance
10.1109/TIM.2014.2351312
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Pang, Chee Khiang, Zhou, J.-H., Yan, H.-C. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | ELECTRICAL & COMPUTER ENGINEERING |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
2016
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/127366 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Precognitive maintenance and probabilistic assessment of tool wear using particle filters
بواسطة: Yan, H.-C., وآخرون
منشور في: (2014) -
A mixed time-/condition-based precognitive maintenance framework using support vectors
بواسطة: Pang, C.K., وآخرون
منشور في: (2014) -
PROBABILISTIC FAULT DIAGNOSIS AND PROGNOSIS IN PRECOGNITIVE MAINTENANCE FOR HIGH-PERFORMANCE MANUFACTURING INDUSTRIES
بواسطة: YAN HENGCHAO
منشور في: (2017) -
REPLICATING GREY WALTER’S “PRECOGNITIVE CAROUSEL”: CAN READINESS POTENTIAL SIGNALS PREDICT INTENTIONAL ACTION?
بواسطة: AVELLE WONG SHI YING
منشور في: (2024) -
A compression algorithm for the combination of PDF sets
بواسطة: Carrazza, S, وآخرون
منشور في: (2020)