RANDOMIZED ALGORITHMS FOR LEAST SQUARES AND LOW RANK APPROXIMATION PROBLEMS
Ph.D
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | TENG DAN |
---|---|
مؤلفون آخرون: | MATHEMATICS |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/137525 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
CONVERGENGE ANALYSIS ON SVD-BASED ALGORITHMS FOR TENSOR LOW RANK APPROXIMATIONS
بواسطة: GUAN YU
منشور في: (2018) -
Unified LASSO estimation by least squares approximation
بواسطة: Wang, H., وآخرون
منشور في: (2014) -
Recursive least square and least means square equalizers optimization algorithms in Rayleigh fading
بواسطة: Dela Cruz, Arianne Grace, وآخرون
منشور في: (2019) -
Mixed finite elements of least-squares type for elasticity
بواسطة: Duan, H.-Y., وآخرون
منشور في: (2014) -
A paradox in least-squares estimation of linear regression models
بواسطة: Bai, Z.D., وآخرون
منشور في: (2014)