CONVERGENGE ANALYSIS ON SVD-BASED ALGORITHMS FOR TENSOR LOW RANK APPROXIMATIONS
Ph.D
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | GUAN YU |
---|---|
مؤلفون آخرون: | MATHEMATICS |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/150327 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Online parameter estimation and compensation of preisach hysteresis by SVD updating
بواسطة: Lei, L., وآخرون
منشور في: (2014) -
On the computation of the restricted singular value decomposition via the cosine-sine decomposition
بواسطة: Chu, D., وآخرون
منشور في: (2014) -
Reduced multivariate polynomial-based neural network for automated traffic incident detection
بواسطة: Srinivasan, D., وآخرون
منشور في: (2014) -
RANDOMIZED ALGORITHMS FOR LEAST SQUARES AND LOW RANK APPROXIMATION PROBLEMS
بواسطة: TENG DAN
منشور في: (2017) -
Industrial fault detection and isolation using Dominant Feature Identification
بواسطة: Pang, C.K., وآخرون
منشور في: (2014)