Robust Probability Bounds Analysis for Failure Analysis under Lack of Data and Model Uncertainty
5th ECCOMAS Thematic Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Lye, Adolphus, Gray, Ander, de Angelis, Marco, Ferson, Scott |
---|---|
مؤلفون آخرون: | S'PORE NUCLEAR RSCH & SAFETY INITIATIVE |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/241905 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
مواد مشابهة
-
HAMILTONIAN MONTE CARLO VARIANTS
بواسطة: AU KHAI XIANG
منشور في: (2023) -
Inference in epidemic models without likelihoods
بواسطة: McKinley, T., وآخرون
منشور في: (2014) -
Robust bayesian estimation of kinetics for the polymorphic transformation of L-glutamic acid crystals
بواسطة: Hermanto, M.W., وآخرون
منشور في: (2014) -
Uncertainty analysis in software reliability modeling by Bayesian approach with maximum-entropy principle
بواسطة: Dai, Y.-S., وآخرون
منشور في: (2014) -
An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
بواسطة: Del Moral, P., وآخرون
منشور في: (2016)