USING MACHINE LEARNING TO PREDICT BUILDABILITY OF 3D CONCRETE PRINTING
Master's
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | ZHANG HAO |
---|---|
مؤلفون آخرون: | CIVIL & ENVIRONMENTAL ENGINEERING |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/249414 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Comprehensive investigations on the relationship between the 3D concrete printing failure criterion and properties of fresh-state cementitious materials
بواسطة: Liu, Zhenbang, وآخرون
منشور في: (2023) -
3D printing in building and construction
بواسطة: Liu, Zhenbang
منشور في: (2025) -
The effect of material fresh properties and process parameters on buildability and interlayer adhesion of 3D printed concrete
بواسطة: Panda, Biranchi, وآخرون
منشور في: (2019) -
Potentials And Challenges In 3D Concrete Printing
بواسطة: Wolfs, R. J. M., وآخرون
منشور في: (2016) -
Sustainable support material for overhang printing in 3D concrete printing technology
بواسطة: Ting, Andrew Guan Heng, وآخرون
منشور في: (2024)