Essays on High-Frequency Financial Data Analysis
This dissertation consists of three essays on high-frequency financial data analysis. I consider intraday periodicity adjustment and its effect on intraday volatility estimation, the Business Time Sampling (BTS) scheme and the estimation of market microstructure noise using NYSE tick-by-tick transac...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | DONG, Yingjie |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/etd_coll/115 https://ink.library.smu.edu.sg/cgi/viewcontent.cgi?article=1119&context=etd_coll |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Business time sampling scheme with applications to testing semi-martingale hypothesis and estimating integrated volatility
بواسطة: DONG, Yingjie, وآخرون
منشور في: (2017) -
On estimating market microstructure noise variance
بواسطة: DONG, Yingjie, وآخرون
منشور في: (2017) -
Business time sampling scheme and its applications to semi-martingale hypothesis and estimating integrated volatility
بواسطة: Dong, Yingjie, وآخرون
منشور في: (2014) -
Occupation density estimation for noisy high-frequency data
بواسطة: ZHANG, Congshan, وآخرون
منشور في: (2022) -
Covariance Matrix Estimation with High Frequency Financial Data
بواسطة: LIU CHENG
منشور في: (2013)