C-Ascending Support Vector Machines for Financial Time Series Forecasting
This paper proposes a modified version of support vector machines (SVMs), called c-ascending support vector machines (c-ASVMs), to model non-stationary financial time series. c-ASVMS are obtained by a simple modification of the regularized risk function in SVMs whereby the recent ?-insensitive error...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2003
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/lkcsb_research/2783 https://doi.org/10.1109/CIFER.2003.1196277 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |