Cross-Validation in Semiparametric Models: Some Monte Carlo Results
We present some Monte Carlo results on three semi parametric models, namely, partly linear, error-in-variables, and generalised least squares models. The results favour the use of computational expensive cross-validation criterion for bandwidth selection only when the relative sample size is large.
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | LEE, David K. C. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
1990
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/lkcsb_research/3368 https://doi.org/10.1080/00949659008811303 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Variable Selection in Nonparametric and Semiparametric Regression Models
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2013) -
Estimation and model selection in a class of semiparametric models for cluster data
بواسطة: Sun, Y., وآخرون
منشور في: (2014) -
Nonparametric and Semiparametric Volatility Models: Specification, Estimation, and Testing
بواسطة: SU, Liangjun, وآخرون
منشور في: (2012) -
Optimal zone for bandwidth selection in semiparametric models
بواسطة: Li, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
Semiparametric Estimation in Triangular System Equations with Nonstationarity
بواسطة: GAO, Jiti, وآخرون
منشور في: (2013)